背景描述

该数据集是一个经过预处理和重新构建/重塑的版本，是一种非常常用的癫痫发作检测数据集。

数据说明

来自参考的原始数据集由5个不同的文件夹组成，每个文件夹包含100个文件，每个文件代表一个主题/人。每个文件记录大脑活动23.6秒。相应的时间序列被采样到4097个数据点。每个数据点是在不同时间点记录的EEG值。所以我们总共有500个人，每个人有4097个数据点，持续23.5秒。
我们将每4097个数据点分割并混洗成23个块，每个块包含178个数据点1秒，每个数据点是在不同时间点记录的EEG值。所以现在我们有23 x 500 = 11500条信息（行），每条信息包含178个数据点1秒（列），最后一列代表标签y {1,2,3,4,5}。
响应变量在列179中为y，解释变量X1，X2，...，X178

y包含178维输入向量的类别。特别是{1,2,3,4,5}中的y：

• 5 - 睁眼，意味着当他们记录大脑的EEG信号时，患者睁开眼睛
• 4 - 闭眼，意味着他们正在记录EEG信号患者闭眼
• 3 - 是的，他们确定肿瘤区域在大脑中的位置并记录健康大脑区域的脑电图活动
• 2 - 他们从肿瘤所在区域记录脑电图
• 1 - 记录癫痫发作活动

属于2,3,4和5类的所有受试者都是没有癫痫发作的受试者。只有1级受试者有癫痫发作。我们创建此版本数据的动机是通过创建.csv版本来简化对数据的访问。虽然有5个班级，但大多数作者都做了二元分类，即对其余的第1类（癫痫发作）。