背景描述

在呼吸健康和呼吸疾病中，呼吸声音是一个重要的指标。当人们进行呼吸时，会发出声音。这个声音与空气的流动、肺部组织的变化和肺部分泌物的位置直接相关。比如，有类似哮喘、慢性阻塞性肺病（COPD）等气道阻塞疾病的病人，他们的常见症状就是喘息声。这些声音可以用电子听诊器或者其他录音设备记录下来。通过这些数据，我们也许可以尝试用机器学习的方法自动诊断出像哮喘、肺炎、细支气管炎等等这类的呼吸疾病。

数据说明

数据集包含了920个标注过的录音，长度在10秒到90秒不等，录音来自126位病人。录音总时长为5.5小时，包含6898个呼吸周期：其中1864个有爆裂声（crackles），886个有喘息声（wheezes），506个二者皆有。数据包括背景干净的声音和为了模拟真实生活下嘈杂的录音。囊括了各个年龄段的病人：儿童、成年人和老人。

数据集的zip文件包含以下文件：

• 920个.wav格式的音频文件和相关的.txt格式的标注信息（audio_and_txt_files）
• csv格式的病人诊断信息（patient_diagnosis）
• 解释文件命名格式的txt文件（filename_format）
• 罗列了91个名字的txt文件（filename_differences）
• 病人的人口信息（demographic_info）

注：filename_differences这个文件是数据集制作人发现原始文件有bug的时候的修正数据，现在可以忽略~

用户的人口信息包含6个字段：

• Patient number：病人编号
• Age：年龄
• Sex：性别
• Adult BMI 体重/身高的平方 (kg/m2)
• 儿童体重（kg）
• 儿童身高（cm）