背景介绍

本数据集分为两个CSV文件：

• column_3C_weka.csv (三类标签)
  本文件是将患者分为三类:正常(100例)、椎间盘突出(60例)或脊柱滑脱(150例)。
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• column_2C_weka.csv (两类标签)
  本文件将椎间盘突出和脊椎滑脱这两个类别合并到一个单独的类别中，称为“异常”。因此，第二个任务是将患者分为两类:正常(100例)和异常(210例)。
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数据说明

在数据集中，每个患者由骨盆和腰椎的形状和方向(每个为一列)派生出的6个生物力学属性表示。

• pelvic incidence：骨盆入射角
• pelvic tilt：骨盆倾斜
• lumbar lordosis angle：腰椎前凸角度
• sacral slope：骶骨倾斜角
• pelvic radius：盆腔半径
• grade of spondylolisthesis：脊椎前移的等级

如何在线使用数据集

• Python用户，创建项目后，输入 !ls ../input/dataset7402/ 查看数据集路径
• R用户，创建项目后，输入 !list.files('../input/dataset7402/') 查看数据集路径