背景描述

该数据库包含76个属性，但是所有已发布的实验都引用了其中14个属性的子集。特别是，克利夫兰数据库是迄今为止ML研究人员使用的唯一数据库。

“target”字段是指患者中是否存在心脏病。它是整数值，0 =心脏病发作的机会不多， 1 =心脏病发作的机会更多

数据说明

1）age-年龄
2）sex-性别 （1 =男性； 0 =女性）
3）cp-胸痛类型（4个值，值1：典型的心绞痛，值2：非典型心绞痛，值3：非心绞痛，值4：无症状）
4）trestbps-静息血压，以mm Hg计
5）chol-血清胆固醇水平（mg / dl）
6）fbs-空腹血糖> 120 mg / dl
7）restecg-静息心电图结果（值0：正常，值1：有ST-T波异常（T波倒置和/或ST升高或降低> 0.05 mV），值2：根据Estes的标准显示可能或确定的左心室肥大）
8）thalach-达到最大心率
9）exang-运动引起的心绞痛（1 =是； 0 =否）
10 ）oldpeak-运动相对于休息引起的ST压低
11）slope-最高运动ST段的斜率，（值1：上坡，值2：平坦，值3 ：下坡）
12）ca-被荧光，检查着色的主要血管数目（0-3）
13）thal：0 =正常；1 =固定缺陷；2 =可逆缺陷
14）target-目标：0 =心脏病发作的机会减少1 =心脏病发作的机会增加