决策引擎 Gaea Decision
决策引擎 Gaea Decision
Gaea Decision采用的是典型的客户端-服务器运行模式，Gaea Decision的客户端是指那些需要使用规则引擎的应用，所有的Java应用都可以作为Gaea Decision客户端（包含Web与非Web环境）；对于Gaea Decision的服务端来说，则要求其必须是一个Java Web 用当中运行，Gaea Decision服务端可以实现规则的定义、维护与发布，所以这些操作，全部在浏览器中完成。Gaea Decision客户端与服务器之间采用标准的HTTP协议进行通讯，通过HTTP，客户端既可以自动向服务器索取需要的最新的知识包，也可以是服务端在知识包更新时主动推送到客户端，对于服务器，每个规则项目都可以有多个客户端，同时服务器上知识包更新时可以主动推送到所有配置的客户端当中。
汽车消费金融风控应用
汽车消费金融指的是在互联网的金融模式下，汽车金融与消费金融的结合，给购车用户提供分期付款，也为汽车产业链公司提供融资，及在后车市场为车主抵押贷款、个人消费提供金融服务，这一系列的服务都属于汽车消费金融。除主流银行之外，市场上更多的互联网金融机构涉及该领域。根据第三方机构发布的统计数据显示，截至2018年4月，全国正常运营的1954家网贷平台中，有520家平台涉及车贷业务，占比26.61%。
目前互联网金融平台所进入到的领域，主要是银行、传统汽车金融公司等“遗弃”的业务领域，是对传统汽车金融业务的补充。所以互联网金融平台更多关注的是被银行或者汽车金融公司拒贷次优客户。在此情况下，如何风控，如何建立渠道降低风险，将是互联网汽车金融平台抢占市场的核心竞争力之一。
天云大数据的汽车消费金融风控应用，基于丰富的行内经验，通过对大量异构、多样化信息的分析，并运用模型算法技术结合传统规则经验的方式，形成了专业的风控模式，完善和严谨的审核流程，使得互联网金融机构在效率、时效性、全面性以及成本控制、风险规避都有了一个很大的提升。
随心贷
“有条件要消费，没有条件创造条件也要消费。”这是当下最为流行的消费观念。但是对于初出茅庐的社会新人和中低收入的人群来说，很多没有信用账户，缺少借贷记录，不能被银行所“照顾”，面临各种各样的“融资难题”，就是在这样的情况下，一些消费金融公司看中市场，尝试推出面向个人用户、小额的信贷业务。
在放贷业务中，贷前风控是至关重要的一个环节，据统计数据显示贷前风控做的好可以规避将近80%的坏账率，但一些刚刚起步的金融公司，数据积累不足，体制不完善，风控体系仍然存在严重缺陷。介于此场景，天云大数据特推出随心贷风控应用。
天云随心贷应用是基于MaximAI人工智能PAAS平台跑出的回归评分模型，依托天云自主的Gaea Decision决策引擎平台，结合多年的行业经验，成功孵化出的小额信贷产品，适合在没有数据的情况下冷启动使用。
小额消费贷风控应用
消费贷中有典型的小额消费类信用贷款业务，隶属微贷业务。从全国微贷业务的状况来看，随着经济的下行而普遍承压，不良率同样在迅速上升。最突出的地区是金融资源丰富的一、二线城市。供大于求的现象同样出现在微型信贷领域，导致客户质量下滑、多头信贷风险频发，所以拥有一套小额消费贷风控应用产品尤为重要。
天云大数据的小额消费风控应用是针对互联网金融行业推出的消费风控产品，传统的风控主要靠人工进行大量的信息审核，耗时费力。本消费贷风控，依托天云大数据的 Gaea Decision决策引擎平台，实现了批量上传，在线审批，即时结果的一站式服务，大大提高了风控的效率，为企业赋能。
